¿Cuánto es el costo energético de crear una imagen por IA?

Crear imágenes utilizando las IAs más conocidas tiene un alto costo energético.

Existen en la actualidad inteligencias artificiales que permiten crear imágenes a partir de palabras o fotos. Estas imágenes pueden tener diferentes fines artísticos, educativos, comerciales o científicos.

No obstante, la generación de imágenes con IA también tiene un impacto ambiental que no se debe ignorar en absoluto. ¿Cuánta energía consume crear una imagen con IA? ¿Qué factores influyen en este consumo? ¿Qué se puede hacer para reducirlo?

El consumo energético de la generación de imágenes con IA

No existe una respuesta única y concreta a la pregunta de cuánta energía consume crear una imagen con IA, ya que depende de principalmente del tipo de modelo, el tamaño de la imagen y el tiempo de procesamiento.

Sin embargo podemos estimar que el consumo energético de la generación de imágenes con las IAs conocidas del mercado, como la nueva de Meta o DALL-E es elevado en comparación con otras actividades digitales. Equivale a dos o tres cargas de tu teléfono móvil, en los casos más optimistas, según estudios.

Los factores que influyen en el consumo energético de la generación de imágenes con IA

El consumo energético de la generación de imágenes con IA depende de varios factores, entre los que se pueden mencionar los siguientes:

  • Tipo de modelo: existen diferentes modelos y técnicas para generar imágenes con IA, como las GANs o los autoencoders. Su consumo energético puede variar según su complejidad.
  • Tamaño de la imagen: cuanto mayor sea el tamaño de la imagen, mayor consumo energético.
  • Tipo de procesamiento: Dependiendo del tipo de procesamiento, mayor será el gasto de recursos durante la creación de la imagen.

Es necesario buscar soluciones que permitan reducir este consumo. Algunas posibles soluciones son las siguientes:

  • Optimizar los modelos: se puede reducir el consumo energético de la generación de imágenes con IA optimizando los modelos utilizados.
  • Utilizar fuentes de energía renovables: se puede reducir el impacto ambiental del consumo energético utilizando fuentes de energía renovables, como la solar, la eólica o la hidroeléctrica.

La generación de imágenes con IA es una tecnología que ofrece múltiples posibilidades y beneficios, pero también implica un alto consumo energético que tiene consecuencias negativas para el medio ambiente.

Inteligencia Artifical

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