Inteligencia artificial que traduce ladridos de perros

Los avances tecnológicos continúan derribando barreras entre la realidad y la ficción. Tener la facultad de entender a los animales y comunicarnos con ellos, es algo que siempre ha estado en la imaginación del hombre, desde que se domestico el primer lobo en el nacimiento de la civilización.

Han existido personajes de la ficción que han tenido esa facultad, como Tarzan de los monos, el Doctor Dolittle, o Ace Ventura. Todos ellos podían comunicarse de manera única con los animales, ya sea por sonidos, telepatía o usando la ciencia para ello.

Hoy en día, un estudio revela una nueva inteligencia artificial que convierte esta idea en una posibilidad tangible, ya que permite traducir los ladridos de los perros.

Un algoritmo complejo para entender ladridos

Este nuevo estudio sostiene que puede identificar rápidamente la raza, las emociones y el género de los perros a partir de sus ladridos.

Utilizando una enorme y extensa base de datos de todos los sonidos caninos, la inteligencia artificial puede identificar rápidamente distintas vocalizaciones, y a su vez asociarlas con estados emocionales o necesidades específicas.

Para desarrollar el algoritmo, se utilizaron ladridos de 74 perros de diferentes edades y razas, generando emociones en los animales al jugar con ellos y grabar sus reacciones. Este enfoque permitió identificar 14 tipos diferentes de expresiones caninas, que abarcan desde positivas hasta negativas y neutras.

La intervención de la voz humana en el algoritmo

Uno de los aspectos más intrigantes en el estudio, fue el uso de grabaciones de habla humana. Aunque el lenguaje humano y los ladridos caninos difieren sustancialmente, el empleo de vocalizaciones humanas resultó ser muy útil.

¿Cómo? Esta técnica ayudó al algoritmo a mejorar significativamente su precisión en la comprensión de lo que los perros intentan comunicar.

De hecho, los resultados mostraron una tasa de aciertos notablemente superior cuando se integraron vocalizaciones humanas en el proceso de análisis. El autor principal y creador de este estudio, Artem Abzaliev, explica que aún no han descubierto  por qué el sistema mejora, al incluir esos patrones en la base de datos. 

Esto puede ser debido a que la red neuronal está aprendiendo algunos signos auditivos abstractos del lenguaje hablado de los humanos y  estos sonido por ende ayudan a comprender mejor a los animales

explica

Hablamos con los investigadores que usan inteligencia artificial para comprender los ladridos de los perros https://t.co/Udcihwyg0f pic.twitter.com/IrIb89Sffr

— Hipertextual (@Hipertextual) June 23, 2024

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